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本文在详细阐述Bursa模型坐标转换方法的基础上，针对1980西安坐标系到2000国家大地坐标系三维基准转换中，由于1980西安坐标系缺少大地高致使转换精度不高的问题，提出了通过EGM2008重力场模型计算高程异常对1980西安坐标系高程进行补偿的方法来提高模型转换精度。以某省为例，利用研制的坐标系统转换软件对收集的2 156个具有两套坐标系的公共控制点设计了3种坐标转换方案，进行Bursa模型参数计算和坐标系统转换；同时对坐标转换不符值特征进行分析。结果表明：本文方法较传统的Bursa模型坐标转换方法精度得到了有效提升。
重磁方法是地球物理的常规应用方法，在区域地质调查和军事普查方面具有重要意义。重磁野外点线号的快速定位是重磁数据采集项目设计和立项的重要环节。它是在收集相关地质资料和踏勘的基础上，立足于项目相关设计要求进行的必要工作。本文提出一种递归方法对野外重磁数据的点线号进行快速定位。该方法适用于任意的放样区间，对于线方向和点方向可以选择任意的放样角度，同时在复杂的放样区间中不受单一线放样的截断干扰。该方法在模型测试和实际应用中取得了良好的效果。文中利用Matlab语言编写相关代码并开发相关的交互界面，相关程序命名为FLMGraMagE1.0(Fast Lofting Method of Gravity and Magnetic Exploration)并通过Github实现共享(https://github.com/haoaowei/FLMGraMagE1.0)。
利用厦门市连续运行参考站(CORS)的GNSS观测数据处理反演了2020年厦门市“米克拉”台风期间的大气可降水量(PWV),并以ERA5再分析资料计算的PWV为参考评估了PWV反演精度。在此基础上分析了厦门市台风影响期间GNSS PWV变化特征及与实际降雨量的关系。结果表明，GNSS PWV与ERA5 PWV间的平均偏差为0.72 mm,相关系数达0.90,精度较高，与ERA5 PWV的一致性较好；GNSS PWV能够反映台风期间水汽时空动态变化过程，与台风降雨过程相吻合。
针对传统的经验正交函数分解存在模态混合、难以揭示海平面变化中的季节性和ENSO等周期性信号时空演变规律的问题，基于1993年1月—2023年5月卫星测高海平面异常数据，采用气象数据统计分析中的循环平稳经验正交函数分解法，研究分析了北太平洋海平面年际和年代际变化的时空演变规律，以及ENSO和PDO信号对北太平洋海平面长期变化趋势的影响。结果表明：1)北太平洋年际海平面在秋冬两季的变化大体相当且最为剧烈，不仅呈现出热带北太平洋东西方向反相，还呈现出北太平洋洋盆边缘与洋盆内区反相的空间特征。2)北太平洋年代际海平面变化在春季最为剧烈，在秋季最为平缓，且要明显小于其年际海平面变化，呈现出在0°～15°N的热带北太平洋东西方向与赤道北太平洋中部偏西海域反相，大致呈“马鞍”型结构；在15°N以北的太平洋中纬度海域与中低纬度和中高纬度海域反相，近似呈“三明治”结构。3)北太平洋年际海平面变化与Nino3.4指数高度相关，且受到PDO现象的调制作用。当PDO指数与Nino3.4指数相位反相或PDO指数相位在Nino3.4指数相位稳定期间发生多次转变时，北太平洋年际海平面异常变化并不明显。北太平洋年代际海平面变化与PDO指数显著相关，当PDO指数由1993年1月—1998年4月的暖相位转变为1998年5月—2023年5月的冷相位，整个北太平洋年代际海平面长期变化趋势的空间分布将发生彻底翻转。黑潮与黑潮延伸体是北太平洋季节性、年际和年代际海平面变化最大的海域。
针对北斗三号(BDS-3)单点定位中随机模型的适用性问题，构建了一套BDS-3伪距随机模型适用性分析方法。首先，分析了伪距噪声随卫星高度角和信噪比的变化，确定了伪距噪声与高度角及信噪比之间存在显著相关性。其次，使用最小二乘拟合法对基于正弦函数、余弦函数、分段函数、指数函数及改进信噪比函数的随机模型进行精化，以获得不同随机模型的拟合系数和拟合误差。最后，通过分析拟合误差与伪距单点定位精度两大指标，以确定适用于BDS-3的伪距随机模型。实验结果表明：BDS-3的伪距观测精度与高度角和信噪比密切相关。在不同高度角和信噪比范围内，两类随机模型对伪距噪声的精度描述能力存在差异。随机模型对定位性能的改善效果从好到差依次为指数函数、正弦函数、信噪比函数、余弦函数和分段函数。指数函数模型相比于其他4种随机模型，具有最小的拟合误差和最高的定位精度。指数函数模型相比于分段函数，在E、N和U这3个方向上的定位精度平均改进率分别为14.80%、14.01%和13.88%;定位精度的最大差异可达2.394 6 m,平均差异为0.682 2 m。
无人机红外影像目标检测在农业、商业等领域都有广泛的研究需求和应用场景。针对当前无人机红外影像中目标检测精度低，特别是小目标难以有效检测的问题，并为了便于模型部署，基于YOLOv8算法，提出了一种红外目标轻量化高精度检测算法(YOLOv8-PFAF)。该算法在YOLOv8的基础上，增加一个针对小目标的额外检测头；同时引入自适应空间特征融合策略(ASFF)改进检测头，显著提升了红外目标检测精度。平均精度均值(交并比阈值为50%)提高1.2%,综合平均精度均值(交并比阈值为50%～95%)提高2%。设计并融入了C2f＿PConv模块，有效减少特征图冗余，降低模型尺寸，更好地满足后期实时检测中模型部署的需要。
无人机通过长焦相机大倾角从远距离获取地面高分辨率影像，可避免平台必须直接位于目标上方的观测方式，成为获取难以到达危险目标区域信息的理想选择。但不同于常规无人机影像，长焦、大倾角面阵摆扫成像方式下获取的影像存在变形极大、单个面阵视场小、重叠率很低、交会角过锐等特点，给此类影像的匹配、位姿优化、对地定位带来极大挑战。为此，需要面向长焦大倾角面阵摆扫无人机影像，研究新的影像位姿优化与目标定位方法。针对基于影像检索的目标定位，设计了抗明显视角与尺度差距的稳定特征SDS和直方图描述符实现目标的检索定位。针对影像交会定位，首先提出了顾及影像匹配点对分布均匀性改进SuperPoint网络特征提取的影像匹配方法；然后，引入局部回环优化策略设计了适应低重叠率影像的位姿优化方法；最后，提出了一种结合测区高度范围约束的新型影像对交会定位方法。在陕西省渭南市与上海市选取的两个不同特点的测区进行了实验，结果表明：1)基于影像检索的目标定位能够实现长焦大倾角影像中目标的可靠定位，较之现有SOTA方法提高了约10%的定位精度；2)基于影像对交会的目标定位较之传统直接交会定位方法，定位误差减少了约50%。
针对多源遥感图像大辐射差异造成的局部特征失稳，进而导致特征失配的问题，通过探索超越局部语义和全局位置信息的学习型特征，提出一种结构对称、多尺度特征提取的Unet-like骨干网络并结合Transformer注意力机制捕获稳健特征的多源遥感图像匹配方法。首先利用开发的Unet-like骨干网络自动提取学习型特征，消除多尺度局部特征位置不稳定；再结合Transformer注意力机制增强特征的全局表达能力，并采用特征一致性匹配策略提纯得到同名特征匹配点。在两个公开的和一个包含多个不同场景的多源遥感图像数据集中，验证了所提方法对多平台、多时相、多模态条件下光学图像与光学、红外、SAR等多类别遥感图像匹配的可靠性和有效性。研究可为多源遥感图像配准提供借鉴参考意义。
2019年末出现的新型冠状病毒(COVID-19)严重影响了人类社会经济活动，造成生产活动受限、消费减少、全球贸易下降，导致夜间灯光NTL(Nighttime Light)发生了巨大变化。本文开发了一种新型夜间灯光校正指数。该指数综合了NTL、增强植被指数、兴趣点和人口数据；并用于估算北京市县域尺度的季度GDP。旨在通过构建疫情冲击下的北京市经济复苏框架，调查疫情前后北京市的经济发展状况和经济韧性大小。研究发现，估算的北京市县级季度GDP与实际季度GDP统计数据具有很强的相关性，平均相关系数R~2达到0.790。通过对时间序列的北京市各区季度GDP进行季节分解，建立疫情前后北京市各区经济发展的回归模型。基于这些经济发展回归模型，北京市的大部分区在疫情期间和疫情后都表现出较低的经济抵抗力和恢复力。虽然北京市整体的经济正在逐步恢复，但尚未恢复到疫情前的正常水平。研究结果表明，NTL数据对于分析县级经济动态变化很有价值，有助于评估应急突发事件对经济活动干扰的长期影响。
山东省在国家经济建设与工业发展中具有重要的战略地位，分析山东省的经济发展规律与时空演变特征对南北联动的促进、“一带一路”的实施都有深远意义。基于2014—2022年NPP/VIIRS夜间灯光数据，计算夜光统计指标与加权标准差椭圆对全省发展趋势及方向性变化进行监测，考虑到被覆盖度与夜光强度的相关性，采用主成分分析方法结合NDVI指数建立经济发展评价模型，以此分析山东省空间经济格局。结果表明：1)全省夜光总强度稳步上升，其中济南、青岛、潍坊、临沂增长显著，泰安、德州、菏泽增长迅速，增长率均超过190%;2)经济发展主方向依旧保持“西南—东北”,主次方向上皆产生分散，标准差椭圆扁率稳定在0.43～0.44,经济重心相对稳定；3)结合NDVI的夜间灯光指标模型与社会经济指标的相关性更好，地级市中青岛发展占领首位，济南、临沂、潍坊、烟台状况良好，其余地区相对落后。研究成果进一步揭示了山东省的经济发展规律，可为今后的决策规划与格局认知提供数据支撑与参考依据。
利用图像梯度或者灰度信息的特征匹配方法对多模态遥感图像间非线性辐射差异和几何差异非常敏感，导致相似性特征提取难度较大、关键点提取困难，从而造成匹配不稳健甚至失败。提出一种基于结构特征的多模态遥感图像特征匹配方法。首先，计算原始多模态遥感图像的相位一致性结构图，提取图像的结构特征，消除非线性辐射差异和几何差异的影响；其次，利用非线性扩散函数构造非线性尺度空间，检测相位一致性结构图的特征点；然后，使用二维Log-Gabor滤波(2D-LGF)计算平均幅值索引图和相位一致性方向，生成局部特征描述符；最后，采用双边匹配的方法建立初始特征对应关系，使用渐进式滤波进行卷积操作恢复真实的平滑运动场，使用迭代方法通过初始匹配的运动向量的一致性逐步剔除错误匹配，实现多模态遥感图像的高精度匹配。
全球离散格网系统是递归剖分地球空间的多分辨率离散地球参考模型，有望成为新一代数字化的地理位置参考框架。相较于规则完整的全球格网系统，不规则局部区域层次格网具有灵活性好、适应性强等特点，应用需求广泛。现有算法均需遍历目标分辨率层次上的格网单元并逐一判断其是否在局部区域内，算法效率随层次增加而严重降低。针对此问题，本文提出一种局部区域三孔六边形格网层次筛选生成算法，充分利用单元层次隶属关系剔除局部区域之外的单元，并构建局部三轴坐标系实现层次坐标高效转换，提高生成效率。实验结果表明，提出的算法相比现有成果的效率提升至68倍，在大区域遥感应用的实现上具有较高的实用价值。
无人机在现代战争中扮演着越来越重要的角色，以其难发现、难反制及超高费效比快速赢得各军事组织及作战单元的高度关注及作战使用。反无人机作战则越发成为各作战单元必备作战能力。为实现战场快速发现并检测识别无人机目标，提出一种基于YOLOv10s改进的无人机目标检测及识别算法。首先将YOLOv10s模型骨干网络中的C2fCIB模块替换成自校准卷积SCConv模块提升网络性能；其次在颈部网络中使用轻量级上采样算子DySample替代YOLOv10s中的标准采样算子Upsample提升图像处理效率和质量；最后在头部网络前增加3组MLCA注意力模块，提升网络表达能力。结果表明：在12类无人机目标识别的训练模型中，改进的YOLOv10s算法精确度较原始YOLOv10s算法提升了2.24%,召回率提升了11.59%,平均精度值mAP50提升了4.01%,平均精度值mAP50-95提升了8.06%,推理时间减少了6.56%。为基于视频图像的无人机目标检测提供了一个高精度、高效率的解决方案。
随着卫星遥感技术与深度学习技术的飞速发展，遥感影像的智能提取能力得到了显著提高。然而面对不同区域复杂土地覆被和地理环境下湖泊提取研究，现有的方法仍然存在精度不足、稳定性差的问题。提出一种基于密集连接网络(DenseNet)与优化特征空间的湖泊水体提取算法(OFS-DN)。该算法以DenseNet为基础，采用多种光谱指数及最佳波段组合，共同构建水体提取的理想特征空间。并将提出的算法与传统聚类算法、机器学习算法和普通卷积神经网络方法进行精度对比验证。与其他水体提取算法相比，提出的多特征空间DenseNet算法稳定性和精度都更好，在多种不同区域和影像上均达到了更好的提取精度和分类效果，总体精度最高达到0.989,实现了对不同纬度带和气候条件水体的高效、准确提取。此外，利用OFS-DN算法，实现了非洲维多利亚湖2000—2021年间的水体范围精确提取与水表面积计算，分析了湖岸线变化和湖泊淹没区的淹没频率，发现了湖泊岸线变动最频繁的区域，并揭示了其时空特征与演变规律。该研究为湖泊水文监测提供了一种高效精确的技术手段，对湖泊生态环境保护、水资源管理以及可持续发展规划具有重要意义。
<正>《测绘科学技术学报》创刊于1984年，双月刊，是由中国融通文化教育集团有限公司主管、星球地图出版社主办的测绘专业学术刊物，国内外公开发行。本刊为中国期刊全文数据库（中国知网）、中文科技期刊数据库（维普资讯）、万方数据—数字化期刊群（万方数据）、日本科学技术振兴机构数据库JST(2023)收录期刊，并入选WJCI科技期刊世界影响力指数报告（2023）。国际标准刊号ISSN 1673-6338，国内统一刊号CN 10-1974/P。