测绘科学技术学报

2019, v.36(04) 331-334+339

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SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演
SVM Assisted GPS SNR Snow Depth Time Series Inversion

任超;施显健;周吕;黄远林;梁月吉;张志刚;

摘要(Abstract):

研究了GPS干涉反射技术GPS-IR(GPS-Interferometric Reflectometry);在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向量机SVM(Support Vector Machine)辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型;对积雪深度进行时间序列预报和与传统GPS-IR积雪探测模型进行精度对比分析。实验结果显示,相比传统GPS-IR雪深反演模型,SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型的雪深预报结果的精度更高,也更符合实测雪深的变化趋势,可为地面积雪雪深反演提供新方法。

关键词(KeyWords): 支持向量机;GPS干涉反射技术;信噪比;雪深反演;时间序列

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41901409;41461089);; 广西科技计划项目(桂科AD19110107);; 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金项目(18-01-01);; 武汉市科技计划项目(2019010702011314);; 桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2018036);; 广西中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247)

作者(Author): 任超;施显健;周吕;黄远林;梁月吉;张志刚;

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