测绘科学技术学报

2019, v.36(04) 377-381+387

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一种双U-Net的遥感影像道路提取方法
Double U-Net Remote Sensing Image Road Extraction Method

金飞;王龙飞;刘智;王番;贾桂芬;

摘要(Abstract):

针对高分辨率遥感影像道路提取难度大、自动化程度低等问题,设计了一种改进U-Net的道路提取方法。该方法首先构建特征编码器为VGG16的VGGU-Net网络,并采用迁移权值方法初始化特征编码器;其次将提取的特征信息输入到另一U-Net网络,通过双网络联合训练方式提高网络的特征拟合能力;最后结合形态学和滤波算法对提取的道路数据进行后处理。实验结果表明:改进后算法对道路提取效果得到了有效的提升,在测试集上的准确率、召回率和IoU分别达到了93.56%、88.22%和83.17%。

关键词(KeyWords): 遥感影像;道路提取;迁移权值;双网络联合训练;形态学

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 信息工程大学科研项目(2016609602)

作者(Author): 金飞;王龙飞;刘智;王番;贾桂芬;

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