测绘科学技术学报

2019, v.36(04) 412-417

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多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测
Refined Traffic State Detection of Road Based on Multidimensional Density Clustering

孙梦婷;魏海平;李星滢;于靖宇;徐立;

摘要(Abstract):

现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。

关键词(KeyWords): 出租车GPS数据;多维密度聚类;路况检测;动态分段技术;路况事件表

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙梦婷;魏海平;李星滢;于靖宇;徐立;

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